翻訳とテクノロジーと言語の未来、そして社会
- 授業の到達目標及びテーマ
翻訳テクノロジー（翻訳メモリ、ローカリゼーション、機械翻訳、ポストエディット、クラウドソーシング、人工知能）についての基礎を理解し、ハンズオン演習を通して基本原理と活用方法をマスターすることにより、各テクノロジーのメリット・デメリットについて一定の考えを述べられるようになる。 - 授業概要
ハンズオン演習を通し、実際のテクノロジーを体験する。
通訳翻訳に関するテクノロジーの鍵概念を学ぶ。
技術進化に伴う通訳翻訳行為のへの影響および変化・諸問題と可能性について議論する。 - 授業計画
a. ローカリゼーションの概要
b. 翻訳メモリ、機械翻訳+ポストエディット
c. YouTubeを使った字幕翻訳の方法
d. 翻訳の未来を考える（クラウドソーシング、機械学習、人工知能（深層学習）ディープラーニング） - 授業方法
パソコンを使って、実際のテクノロジーを使いながら翻訳を行う。 - 評価の基準
授業出席、授業内の演習、授業後の課題およびレポートで評価する。 - テキスト
購入は不要。適宜、以下のURLで配布する。 - 参考書・参考資料等
Chan, S.-W. (Ed.). (2015). Routledge Encyclopedia of Translation Technology. Routledge. - 授業以外の学習方法
『翻訳テクノロジーを学ぶ』（下記のサイト）で、予習・復習を行える。 - 留意事項
授業前までに、YouTubeのアカウント(無料)を取得しておくこと。Gmailを使っている方はそのアカウントを使用できるので、YouTubeにログインできることを確認しておくこと。
参考資料
翻訳メモリ
| 1 | memsourceログイン |
|---|---|
| 2 | 練習1（practice1.docx) |
| 3 | 練習2（practice2.docx) |
| 4 | 見積り（quote.xlsx) |
| 5 | 用語集（terms.xls) |
| 6 | Overview |
| 7 | YarakuZen |
ポストエディットとプリエディット
| 1 | PE-week8.docx |
|---|---|
| 2 | PE2018.doc |
| 3 | The impact of Google Neural Machine Translation on Post-editing by student translators |
YouTubeを使った字幕翻訳
TILT、脳科学、人工知能（ディープラーニング）
| 1 | 翻訳をアップデートする (パスワード必要） |
|---|---|
| 2 | 字幕翻訳など |